Notice
Recent Posts
Recent Comments
서울대 환경대학원 지속가능·스마트물류 랩 허성호 교수
물류 디지털전환과 빅데이터: 물류 인공지능을 위한 필수조건 본문
요즘은 인공지능 기술 중 하나인 머신러닝이나 딥러닝을 이용해 데이터를 분석하고 논문을 작성하는 사례가 많다.
그만큼 사용자들에게 기술이 유용하고, 익숙해지고 있다는 것을 보여준다 하겠다.
물류 산업계에서도 인공지능을 활용하고자 하는 움직임이 많아지는 것 같다.
인공지능의 핵심 역할은 기존에 인간의 지식 노동을 대신해주는, 그리고 훨씬 더 잘 해주는 것이라 할 수 있겠다.
그런데, 이러한 인공지능 기술이 산업계에 사용되려면 반드시 필요한 것이 있다. 바로 관련 영역의 디지털 전환(또는 디지털화)과 빅데이터 이다. 마치 좋은 품질의 연료(빅데이터)로 튼튼하게 설계된 역학구조(디지털화)의 F1머신이 빠르게 달릴 수 있듯이 산업의 디지털전환과 관련 분야의 축적된 빅데이터는 그 분야의 성공적인 인공지능기술 적용을 가져올 수 있을 것이다.
'허교수 이야기 > 물류 이야기' 카테고리의 다른 글
화물운송의 온실가스 배출 저감 프레임워크 (0) | 2023.03.29 |
---|---|
택배 관련 주요 통계자료 정리 (update:2024.09.21.) (0) | 2023.02.10 |
자율주행(lv.3) 운송 시작 (0) | 2022.12.21 |
Amazon 물류로봇 개발 (0) | 2022.11.30 |
(물류 디지털화) 도시물류 공동 플랫폼 구현 (0) | 2022.11.28 |