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서울대 환경대학원 지속가능·스마트물류 랩 허성호 교수
물류 디지털전환과 빅데이터: 물류 인공지능을 위한 필수조건 본문
요즘은 인공지능 기술 중 하나인 머신러닝이나 딥러닝을 이용해 데이터를 분석하고 논문을 작성하는 사례가 많다.
그만큼 사용자들에게 기술이 유용하고, 익숙해지고 있다는 것을 보여준다 하겠다.
물류 산업계에서도 인공지능을 활용하고자 하는 움직임이 많아지는 것 같다.
인공지능의 핵심 역할은 기존에 인간의 지식 노동을 대신해주는, 그리고 훨씬 더 잘 해주는 것이라 할 수 있겠다.
그런데, 이러한 인공지능 기술이 산업계에 사용되려면 반드시 필요한 것이 있다. 바로 관련 영역의 디지털 전환(또는 디지털화)과 빅데이터 이다. 마치 좋은 품질의 연료(빅데이터)로 튼튼하게 설계된 역학구조(디지털화)의 F1머신이 빠르게 달릴 수 있듯이 산업의 디지털전환과 관련 분야의 축적된 빅데이터는 그 분야의 성공적인 인공지능기술 적용을 가져올 수 있을 것이다.
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