서울대 환경대학원 지속가능·스마트물류 랩 허성호 교수

닷컴 열풍과 함께 등장한 온라인 쇼핑은 지난 20여년간 다양한 형태로 발전하면서 우리의 소비패턴을 크게 변화시켰다. (지금도 변화시키고 있는 중이다) '소유권의 이전'(상적 유통: 상류)과 '물리적 전달'(물적 유통: 물류)로 구성되는 유통 과정에서 상류의 중개자로서 다양한 온라인 쇼핑몰이 등장하게 된 것이다. 이들은 구매자와 판매자를 연결하는 플랫폼으로서의 역할과 함께 수익을 창출하고 있다. 그렇다면 (택배)물류는 어떠한가. 본 연구는 이러한 질문으로부터 시작되었다. 물품의 소유권 이전에 따라 수반되는 부가적 활동으로, 단순히 물리적 전달을 대행해 주는 것에 불과한가? 여기서 발생할 수 있는 부가가치는 무엇이 있는가? 다양한 기술의 등장과 수요의 다변화로 예측할 수 있는 택배물류의 미래상은 아마 다음 ..

요즘은 인공지능 기술 중 하나인 머신러닝이나 딥러닝을 이용해 데이터를 분석하고 논문을 작성하는 사례가 많다. 그만큼 사용자들에게 기술이 유용하고, 익숙해지고 있다는 것을 보여준다 하겠다. 물류 산업계에서도 인공지능을 활용하고자 하는 움직임이 많아지는 것 같다. 인공지능의 핵심 역할은 기존에 인간의 지식 노동을 대신해주는, 그리고 훨씬 더 잘 해주는 것이라 할 수 있겠다. 그런데, 이러한 인공지능 기술이 산업계에 사용되려면 반드시 필요한 것이 있다. 바로 관련 영역의 디지털 전환(또는 디지털화)과 빅데이터 이다. 마치 좋은 품질의 연료(빅데이터)로 튼튼하게 설계된 역학구조(디지털화)의 F1머신이 빠르게 달릴 수 있듯이 산업의 디지털전환과 관련 분야의 축적된 빅데이터는 그 분야의 성공적인 인공지능기술 적용을..